英伟达上位史：老黄凭啥碾压Intel？

作为两个欢喜冤家，把Intel与NVIDIA放在一起从来不缺话题。NVIDIA诞生之初，就发挥了初生牛犊不怕虎的风格，直接挑战Intel，之后更是多次出声对呛。2008年，在CNET的一次采访中，黄仁勋甚至直言：“如今，Intel是最受欢迎的出气筒。”

“黄氏定律”VS“摩尔定律”

NVIDIA于1993年成立，公司的CEO始终只有一个人，他就是黄仁勋。创办NVIDIA的时候，黄仁勋刚过而立之年，拥有高学历-史坦福大学的电子工程硕士学位，拥有丰富从业经验-曾在AMD、LSI公司任职，可谓意气风发。

有报道指出，爱丁堡的 Baillie Gifford 公司的基金经理Paulina Sliwinska当年去硅谷“淘金”的时候，就选中了NVIDIA。当时，Sliwinska公开表示：看好NVIDIA至少10年，后来，她成为NVIDIA十大股东之一。

起初，黄仁勋将NVIDIA的主要业务定位于生产3D图像的专用芯片，并且确立了这样的经营策略：保持旺盛的开发能力，设计新的高性能3D芯片，以此为基础，向不同性能级别的多重市场扩张。

1995年末，NVIDIA推出的第一个产品由于塞进了太多的功能，导致性能低下而宣告失败。

1996年，摸索了3年后，年轻的NVIDIA把重心转到了图形处理器上。1997年，NVIDIA推出了业内最快的GPU，取得了巨大成功。

1999 年NVIDIA营收破1.5亿美元且顺利在纳斯达克上市，同年在Intel开发者论坛上，推出了新一代产品-GeForce 256，为 PC 3D图形带来了一场新的革命，游戏整机厂纷纷下订单。之后GPU成为计算机中独立于CPU的另一个重要的计算单元。

之后第二年，在公司推出第二代GPU的时候，黄仁勋开始挑战Intel，提出了“黄氏定律”，即NVIDIA的产品每6个月升级一次，功能翻一番。

看到这个描述是不是有点眼熟，没错，对标的正是由Intel创始人之一戈登·摩尔提出的“摩尔定律”：芯片上可容纳的晶体管数目每隔18个月增加一倍，性能提升一倍。

从描述中可知，“黄氏定律”的技术更新速度比“摩尔定律”快了2倍。

显卡将在两三年内消失？

黄仁勋在推动GPU性能方面毫不动摇，也不在意会得罪Intel这个体量比自己大很多倍的竞争对手，并且黄仁勋认为有必要的话，就会对Intel公司施加威胁。

事实上，就GPU领域来说，NVIDIA确实可以有笑傲群雄的资本。当时，ATI与NVIDIA在GPU上竞争，AMD与Intel在CPU上竞争。

2006年，ATI被AMD以54亿美元的巨资收购，AMD因此成为一家同时拥有CPU与GPU研发能力的芯片公司。虽然AMD吃下了ATI，但却为此背负巨额债款。

被债务拖累AMD在CPU和GPU两条线上分别与不同的强敌竞争，带来的是更大的困难。NVIDIA之后在GPU上的一路领先，也应该受益于这次并购—给了NVIDIA创造了较为宽松的发展空间。

也因此，NVIDIA一项自傲于其GPU产品，到了2007年4月，在Intel信息技术峰会上，时任Intel公司副总裁基辛格宣布Intel即将推出CPU与GPU相融合的Larrabee架构，并宣称显卡将在两三年内消失。

黄仁勋对此嗤之以鼻，并在不久之后的NVIDIA分析师大会上将Intel的这个计划“定义”为笑话——“即使Intel能够在2010年将图形计算能力提高10倍，仍然无法与目前NVIDIA的产品相匹敌。”

他还在之后的一次采访补充说道：“因为他们是Intel，是垄断者，是市场主导者。所以他们应该坚持更高的标准，而不是随意评价别人的生意会死。”

Intel也迅速作出了回应，他们提供的材料显示，NVIDIA驱动是造成Vista死机的最大元凶。

对此黄仁勋回击说：“NVIDIA每周都要支持数个新游戏。”而Intel所要作的支持不过是几个办公软：:“你们早就有了运行Excel的机器了，而这些机器四年前就有了。”

这件事的后续到底怎样？

2009年底，Intel宣布将无限期推迟图形处理器“Larrabee”的商业发行，被美评论界称为是“历史上罕见的失败”，这是Intel试图进入GPU的首度“尝鲜”。

看到这个结果，黄仁勋言语依旧犀利，在面对“21世纪”的采访中直言“Intel一直希望进入图形处理领域，已充分意识到这一市场的重要性，但要成功进入真的非常难。NVIDIA全公司有近6000人，只做GPU，这是Intel做不到的。同时，NVIDIA有17年做GPU的经验。”

不过Intel始终没有放弃GPU市场，今年年初，有报道指出，Intel正在为游戏玩家、专业人士和服务器开发独立GPU，它们都计划在今年或2021年发布。官方的叙述讲述了Intel努力构建神秘的GPU的故事，这些GPU注入了许多令人向往的功能：更先进的节点、光线追踪、新的封装技术。

Intel暗示了一些很酷的东西，我们仍然对图形领域的第三大玩家抱有希望。但在时机成熟之前，我们只能持谨慎乐观的态度。

摩尔定律已经终结

在这期间，虽然黄仁勋依旧保持其快言快语的风格，但其实，2006年到2012年期间，NVIDIA经历了AMD翻脸、Intel停止专利交叉共享自己撸袖子进入3D图形加速器领域等情况，股价一度从37美元跌到6美元。

一个企业的兴衰，往往出现在时代的节点上。

NVIDIA没有消沉太久，到了2012年，随着人工智能、深度神经网络技术的突破发展，提供算力基础设施的NVIDIA总算熬到了咸鱼翻身的机会，基于CUDA架构的大规模并行运算芯片Tesla可谓为AI时代而生。黄仁勋在CUDA上的坚持开始产生回报。

2012年NVIDIA与Google的人工智能团队合作，建造了当时最大的人工神经网络，之后各深度学习团队开始广泛大批量使用NVIDIA显卡。2013年，NVIDIA与IBM在建立企业级数据中心达成合作。2017年，NVIDIA发布了面向L5完全无人驾驶开发平台PegASUS。NVIDIA股价自2014年至2018年翻了9倍多。2018年，深度学习将NVIDIA送上了AI领域第一股。

当然，黄仁勋也没闲着，继续开麦炮轰Intel。2017年10月，NVIDIA将GTC大会的第一站设在了北京，黄仁勋演讲的主题依旧是AI，不过火药味显然比以往更浓。

黄仁勋指出摩尔定律已经终结，而设计人员无法再创造出可以实现更高指令级并行性的CPU架构。黄仁勋的结论是，NVIDIA的GPU可以弥补CPU的不足，一台采用8张Tesla V100 GPU的服务器就可以替换掉160台双路CPU的服务器或4个机架。

而在上月底，2017年9月19日在北京举办的“Intel精尖制造日”上，Intel刚刚宣布摩尔定律仍然有效。时任Intel公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭，Intel公司执行副总裁兼制造、运营与销售集团总裁 Stacy Smith，Intel高级院士、制程架构与集成总监 Mark Bohr，Intel公司技术与制造事业部副总裁、Intel代工业务联合总经理 Zane Ball 等众多高管纷纷出席，正式发布了其 10nm 制程工艺，力证摩尔定律依然有效。然而，直到2019年，10nm处理器才在接连跳票后被正式推出。

NVIDIA翻身成功

2019年，NVIDIA开始正面对刚Intel，69亿美元击败Intel收购以色列公司Mellanox。“这是一项本垒打交易，”黄仁勋在接受“Mad Money”采访时告诉记者，“伙计，我一直在做梦。”

NVIDIA与Mellanox的合并，能增强其数据中心和人工智能业务，可与Intel竞争。资料显示，占据70%高性能计算的计算机网络通信标准InfiniBand市场的Mellanox，是该领域绝对的老大，Intel也只能屈居其下。

收购Mellanox现在看起来绝对英明，让NVIDIA直接在数据中心市场站稳脚跟。根据NVIDIA披露数据：NVIDIA2020财年在数据中心的AI计算芯片实现29.8亿美元收入，相比2014年增长14倍。在2020年第一季度，NVIDIA的数据中心业务更是首次达成了10亿美元的营收。

NVIDIA2014-2020年数据中心计算芯片营收变化 来源：光大证券

直至近日，NVIDIA股价再创新高，成功在市值上反超Intel，期间报道频出，有观点指出，能够实现逆势反超有两点原因。

其一是近年来代工厂崛起，与Intel这样的IDM相比，NVIDIA专供芯片设计（Fabless），台积电为其代工生产芯片（Foundry），近年来风头愈盛。有数据显示，自2000年以来，大部分情况都是Fabless的表现要好于IDM。两者完美的配合，以Fabless与Foundry新代工模式在与旧IDM势力的对决中获胜。

其二是AI市场的崛起，正如前文所言，近年来AI技术兴盛，NVIDIA在AI芯片市场目前一骑绝尘，甚至在这个领域拉开与Intel不小的差距。

说在最后

黄仁勋虽然时常炮轰Intel，不过他却并不希望Intel离开，更愿意共存。

“系统中将有两个重要的处理器，”他说，“一种叫微处理器，用于处理各种复杂的、不可预测的序列码。还有一种叫做GPU的并行处理器，它致力于执行非常并行、非常繁重的数学运算。”

即便如此，在GPU领域他不能容忍别人的超越。他的态度近乎偏执，却与Intel前首席执行官安德鲁·格罗夫（Andrew Grove）提出的“只有偏执狂才能生存”的信条不谋而合。

黄仁勋曾提到，10年来，人们一直在预测我们公司的倒闭，我们并没有倒闭。Intel从事图形业务已有10年，但他们始终没有成功。

在市值超越Intel的这一天，黄仁勋应该笑的很得意。