腾讯进军芯片设计官网正在招聘多职位

发表于 3年以前 | 总阅读数：768 次

以新近（7月9日）放出的岗位芯片架构师为例，该岗位的工作职责为：负责AI芯片和通用处理器或者细分领域的需求分析，主导AI，处理器芯片架构设计，竞争分析和规格定义。工作要求为：熟悉从AI芯片和通用处理器架构与电路设计，设计公司一线技术专家优先考虑。

上述芯片相关工作岗位的工作地点可选择北京、深圳或上海。

腾讯过去主要以投资的方式布局，投资了位于上海的AI芯片公司燧原科技。燧原科技主攻的是通用人工智能训练和推理产品。在2021世界人工智能大会上，燧原推出该公司第二代通用人工智能训练芯片“邃思2.0”。

今年3月份，深圳宝安湾腾讯云计算有限公司注册成立，经营范围包括集成电路设计、研发，引发了腾讯亲自下场造芯的猜想。

对于上述消息，腾讯方面独家回应澎湃新闻（www.thepaper.cn）记者称，基于一些业务的需要，他们在特定的领域有一些芯片研发的尝试，比如AI加速和视频编解码，非通用芯片。

有芯片业内人士向澎湃新闻记者介绍，AI芯片和应用场景强相关，AI加速和视频编解码或许将应用于腾讯游戏业务场景，且应用场景越专越狭小，设计的难度相对没有那么大。

BAT三巨头中的百度、阿里此前均入局AI芯片赛道，动作比腾讯更快一些。

2018年，百度公司发布云端全功能AI芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑818-300，推理芯片昆仑818-100，当时百度董事长兼CEO李彦宏介绍，“昆仑”是中国第一款云端全功能AI芯片。

据百度方面公布的信息，百度第一代昆仑芯片已于2020年初量产，目前已经规模化部署超过2万片，第二代昆仑芯片已经流片成功，将于2021年下半年量产。

今年6月份，百度宣布旗下昆仑芯片业务成立独立新公司，名为昆仑芯（北京）科技有限公司。昆仑芯已在3月完成独立融资，估值约130亿元。

阿里巴巴在2018年9月的云栖大会上宣布成立平头哥半导体有限公司，平头哥由阿里巴巴此前收购的中天微系统有限公司和达摩院自研芯片业务整合而成，主要任务是从事芯片的自研开发与战略布局。

2019年9月，阿里巴巴第一颗自研芯片AI推理芯片含光800发布。当时，阿里方面表示，含光800已经量产，只服务阿里内部，暂不打算向第三方企业独立销售。

为什么扎堆人工智能芯片创业，2020年在科创板上市的AI芯片公司寒武纪在年报中介绍：随着当前以深度学习为代表的人工智能技术普遍应用于日常生活和传统产业，对于底层芯片计算能力的需求一直在飞速增长，其增速已经大幅超过了摩尔定律的速度。人工智能运算常常具有大运算量、高并发度、访存频繁的特点，且不同子领域（如视觉、语音与自然语言处理）所涉及的运算模式具有高度多样性，对于芯片的微架构、指令集、制造工艺甚至配套系统软件都提出了巨大的挑战。

寒武纪认为，与CPU、GPU等传统型芯片相比，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作，在性能和功耗上存在显著优势。随着人工智能市场需求潜力逐步释放，通用型人工智能芯片未来将成为该市场的主流产品。

不过，芯片研发要求的前期投入极高。以寒武纪为例，该公司在2020年净亏损达4.34亿元。寒武纪表示，公司持续亏损的主要原因是根据公司战略规划，进一步增加研发投入所致。

AI芯片创业的另一个难点是找市场。百度和阿里的AI芯片，目前主要以服务自家业务为主，这为自研芯片提供了一定的落地保障。

百度公司公布的信息称，4月23日，百度在湖北宜昌点军区创建“百度智能云-昆仑芯智能生态中心”，并计划投建由百度昆仑芯片搭建的人工智能算力中心。这也是百度昆仑芯片生态在全国范围内首次产业化落地。

阿里云在2020年7月介绍，阿里云在全球22个地域部署了上百个云数据中心，其中规划建设了5座超级数据中心，阿里巴巴自研的AI芯片含光800在超级数据中心大规模部署。