英伟达黄仁勋“元宇宙”玩法：开源互联的虚拟世界，多厂商支持

牛！英伟达发布会上的黄仁勋是假的

记者／周玲

这场发布会后结束后几个月时间没有人发现异常。但在刚刚举行的计算机图形学顶会SIGGRAPH 2021上，英伟达通过一部纪录片自曝：那场发布会内藏玄机。

原来一切都是“假”的，厨房是假的，皮夹克是假的，甚至老黄本身也是假的。这一切背后的支撑都是英伟达的仿真建模、追光技术（RTX）和GPU图像渲染做出来的虚拟场景。

“元宇宙”是一个相互连接的沉浸式共享虚拟世界，是与现实世界平行的，现实中人们可以做到的事，都可以在元宇宙中实现。用黄仁勋的话来称在未来，我们将生活在虚拟环境里，它将是立体化的，我们几乎可以感觉到我们彼此在一起。

如果说三个月前的发布会是一次预演，那么8月10日在计算机图形顶级会议 ACM SIGGRAPH 2021，英伟达重点介绍了这项技术——Omniverse基础建模和协作平台。

英伟达是GPU（图像处理器）的发明者，但现在英伟达已经不仅仅是做GPU的硬件支持，而是打造一个强大的图像处理平台，这个集合硬件、软件、云计算等各种能力，并且是个开源的平台，其他厂商的各种渲染工具都可以兼容使用。

只要接入这个平台，图像技术开发者们能够实时模拟出细节逼真的现实世界。它可以让负责 3D 建筑设计的建筑师、修改 3D 场景的动画师以及协作开发自动驾驶汽车的工程师，像线上共同编辑文档一样轻松设计 3D 虚拟场景。可以理解为这是一套3D图形的“Google Docs”（在线办公软件）协作环境。

一场“豪橫”的“假”发布会

一场原本在自家厨房里的发布会，被英伟达捯饬的“豪橫”，Omniverse平台里面的各项技术都被使用到。

为了让虚拟场景或虚拟人更接近真实，需要对真实的场景和人进行多次扫描拍片建模。

为了得到更真实的效果，黄仁勋去摄影棚里拍上几千张各种角度的照片，通过一套3D扫描，把他身上的各种细节都要精准的记录下来。据说为了有逼真的效果，他那件标志性的皮夹克还单独拍了。

建模后，后期的细节处理也需要依靠强大的工具。比如用Audio2Face模型，AI可以随着语音播放自动调整模型的面部动作表情。动作捕捉也需要做到精准，这次老黄没有自己采集，而是找来专业的动作捕捉演员。比如基于GAN技术的自动高品质高分辨率的图像生成，可以把2D的图像转换成高质量的3D图像。

要想达到仿真的效果，仅仅有高质量的图像是不够的，光线的捕捉非常重要。这次英伟达推出了30次的追光技术NVIDIA RTX，通过强大的实时光线追踪和AI加速能力，移动视角，调整光线都立刻完成更新。

所以当“假老黄”出现在视频中，人们肉眼很难区分出真假。

据悉，这场虚拟发布会，总共有34个3D美术师和15个软件研究人员参与，他们一共完成了21个版本，从中选出最像的“数字黄仁勋”。

不过，这场发布会老黄并不是完全没有露面，有部分的真实镜头。仔细观看会发现视频中老黄有几身不同的穿搭，一共出现了两款皮衣、一款圆领T恤、一款Polo衫。

总之，这次“假“发布会揭秘是对英伟达技术的一次相当有力的宣传。

Omniverse“元宇宙”已获众多厂商支持

英伟达的梦想是打造一个开源的互联互通的虚拟世界，因此Omniverse平台是开源兼容的。在这一平台上，人们既可以进行 3D 建模、游戏场景开发，也可以进行产品设计、科学研究、机器人和自动驾驶等工作。

英伟达表示 Omniverse 已获得了大量专业软件的支持，如 Adobe、Blender 、Autodesk、Bentley Systems、Robert McNeel & Associates 和 SideFX 等公司的产品。

Blender 是业界领先的开源 3D 动画工具，由皮克斯公司构建，使用者能够在其之上创建与共享 3D 图像，现在它将支持通用场景描述（USD），使艺术家能够通过 Omniverse 制作动画。

另外，Adobe 也在与英伟达合作开发 Substance 3D 插件，该插件将为 Omniverse 带来 Substance Material 支持，为 Omniverse 和 Substance 3D 用户解锁新的材质编辑功能。

自去年 12 月以来，推出公开测试版以来已被数万个人开发者使用了。在今年第三季度，英伟达就将会把企业级的Omniverse 推向客户。

除了变革性的软件，英伟达也在继续拓展专业级显卡产品线，推出了一款面向小型专业工作站的 RTX A2000 显卡。这款新产品的特点是采用了单槽、半高、单涡轮风扇的设计，是迄今为止基于 Ampere GPU 最基础的公版产品，适用于希望获得光线追踪和英伟达人工智能特性的专业人士。

英伟达跟中国本土的企业也有广泛合作，比如联想或者来自台湾地区的很多OEM、ODM合作伙伴。此外，中国很多设计行业、事务所、制造行业，已经使用了英伟达相关的产品和技术，或多或少都能够应用到英伟达的GPU、AI技术。