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他们的发现提供了对绩效监控的基本理解,这是一种用于管理日常生活的执行功能。该研究于5月6日发表在《科学》上,由雪松-西奈的神经科学跟医学中心和神经外科系的研究人员展开。
据了解,这项研究的关键发现是,大脑在许多不同的情况下使用同一组神经元进行性能反馈--无论一个人是第一次尝试新的活动还是努力完善一项特定的技能。
神经外科、神经病学和生物医学教授、神经科学和医学中心主任、神经科学理事会主席和该研究的资深作者Ueli Rutishauser博士说道:“人脑的部分魔力在于它是如此灵活。我们设计了我们的研究以破译大脑如何能同时泛化和专门化,这两者对于帮助我们追求一个目标至关重要。”
绩效监测是一种内部信号,一种自我产生的反馈,从而让人知道他们犯了一个错误。一个例子是,一个人意识到他们开车经过了一个他们应该转弯的十字路口。另一个例子是,一个人在谈话中说了一些话,话一出口就意识到他们刚才说的话是不恰当的。
这项研究的论文第一作者Zhongzheng Fu说道:“说‘哦,拍’的时刻、说‘哎呀!’的时刻是性能监测的启动。”
这些信号通过将信息传递给大脑中调节情绪、记忆、计划和解决问题的区域来帮助提高未来尝试的表现。绩效监测还通过提示任务中遇到的冲突或困难的程度来帮助大脑调整其注意力。
“因此,‘哎呀!’的时刻可能会促使某人在下次跟朋友聊天或计划在下班回家的路上在商店停留时更加注意,”Fu说道。
为了看到行动中的表现监测,调查人员记录了研究参与者的内侧额叶皮层中单个神经元的活动。参与者是癫痫患者,作为治疗的一部分,他们的大脑中植入了电极,这样可以帮助研究人员定位参与者们的发作焦点。具体来说,这些患者的电极被植入了内侧额叶皮层,这是一个已知在性能监测中发挥核心作用的大脑区域。
该小组要求参与者进行两项常用的认知测试。
在Stroop任务中,将看跟颜色命名对立起来。参与者看到一种颜色的书面名称,如红色,但它印在不同颜色的墨水上,如绿色,然后其并被要求说出墨水的颜色而不是书面文字。
“这在大脑中产生了冲突,”Rutishauser表示,“你有几十年的阅读训练,但现在你的目标是抑制这种阅读习惯并说出这个词所使用的墨水的颜色。”
而在另一项涉及识别数字的任务--多源干扰任务(MSIT)中,参与者在屏幕上看到三个数字,其中两个相同,另一个则是唯一的--如1-2-2。受试者的任务是按下跟独特数字相关的按钮,在这种情况下是“1”,因为“2”这个数字出现了两次。
Fu说道:“这两项任务是对自我监控在涉及不同认知领域的不同场景中如何参与的一个有力测试。”
结构化的反应
当受试者执行这些任务时,调查人员注意到两种不同类型的神经元在工作。在犯错后,“错误”神经元强烈发射,而“冲突”神经元则对受试者刚刚执行的任务的难度作出反应。
研究人员指出,当观察这个脑区的神经元的活动时,他们惊讶地发现,大多数神经元只有在一个决定或一个行动完成后才变得活跃。这表明这一脑区在事后评估决定方面发挥着作用,而不是做出决定。
绩效监测有两种:一般领域和特定领域。一般领域的绩效监测告诉人们什么地方出错了并且可以检测到任何类型的任务中的错误--无论某人是在驾驶汽车、在社交场合导航还是第一次玩Wordle。这使他们能在很少的指导下完成新的任务,这是机器无法做到的。
特定领域性能监测则告诉犯错误的人出了什么问题,并检测具体的错误--他们错过了一个转弯、说了一些不恰当的话或在拼图中选错了字母。这是人们完善个人技能的一种方式。
令人惊讶的是,在内侧额叶皮层中,发出领域一般信息和领域特定信息信号的神经元相互交融。
Rutishauser称,为了理解这些信号是如何被大脑的其他区域解释的,把这些神经元想象成一个管弦乐队的音乐家是有帮助的。“如果他们都是随机演奏,听众--在这种情况下,接收信号的大脑区域--只是听到一组杂乱无章的音符。但如果他们演奏的是一首编排好的作品,即使有这么多乐器或表演监测神经元同时演奏,也有可能清楚地听到各种旋律和和声。”
不过Ruishauser指出,这种信号传递过多或过少都会引起问题。
据了解,过度活跃的性能监测可以表现为强迫症,导致一个人强迫性地检查并不存在的错误。另一个极端是精神分裂症,在这种情况下,性能监测可能不活跃,以至于一个人没有察觉到错误或其言行的不适当性。
Rutishauser表示:“我们相信,我们所获得的机械知识对于完善这些破坏性精神疾病的治疗至关重要。”
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