自那时起，我们已经见到了许多其它种类的“文本到图像”AI 系统，速度和质量的竞争也变得愈加激烈。
此前以 Midjourney 和 Stable Diffusion 为代表的竞争方案，早已向公众开放了轻松的访问渠道。
而从科技巨头那里拿到巨资支持的 OpenAI，则一直对 DALL-E 的公开发布持谨慎态度。
专家指出，若这项技术被滥用，或导致冒犯性的色情骚扰、错误宣传、或带有偏见等破坏性后果。
原因是文本到图像机器学习系统，是通过从互联网上抓取的大量图像数据集展开的训练。
比如让 AI 画出一张 CEO 的照片，它可能带有“必须是白人”的刻板印象。
为此，OpenAI 采取了许多应对措施，包括从其训练数据集中过滤掉色情暴力图像、并拒绝根据类似的明确提示来生成图像。
不过由于纠偏策略过于简单粗暴、甚至矫枉过正，此举也引来了人们的一些批评。比如在未指定性别或种族的情况下，系统会在无形中插入“亚黑”等提示语。
这确实减轻了 DALL-E 的输出偏差（刻意避开了生成以白人为主的图像），但一些用户也留意到 AI 创建的内容与其预期指令并不匹配。
好消息是，OpenAI 在今日的一篇博客文章中表示，其已对安全系统的改进感到满意。
过去几个月里，我们提升了过滤器的功能，以拒绝生成违反内容政策的色情暴力等内容的尝试，并构建了新的检测和响应技术来阻止滥用。
同时 OpenAI 正在测试 DALL-E 的 API，以便相关企业借助该 AI 的输出来构建各自的应用程序和插件。
比如 AI 系统能够与插画家 / 设计师使用的工具相结合，从而推动 DALL-E 的商业化应用。
最后，任何注册访问 DALL-E 的人都将获得 50 免费积点，后续每月可领 15 免费积点。每 1 积点可用于声称单幅图像、图像变体，或用于“修复”和“扩展”画面边界。
目前每天已有大约 150 万用户生成超过 200 万幅图像，至于超出免费限额的部分，则需要以每 115 积点 / 15 美元的价格购买。
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