基于PHP代码实现中奖概率算法可用于刮刮卡、大转盘等抽奖算法

大转盘中奖概率算法在我们的日常生活中，经常遇到，那么基于php代码是如何实现中奖概率算法的，下面通过一段代码实例给大家介绍php中奖概率算法，代码简单易懂，并且附有注释，具体代码如下所示：

    <?php
    /*
     * 经典的概率算法，
     * $proArr是一个预先设置的数组，
     * 假设数组为：array(100,200,300，400)，
     * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内， 
     * 如果不在，则将概率空间，也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间，
     * 在本例当中就是减去100，也就是说第二个数是在1，900这个范围内筛选的。
     * 这样 筛选到最终，总会有一个数满足要求。
     * 就相当于去一个箱子里摸东西，
     * 第一个不是，第二个不是，第三个还不是，那最后一个一定是。
     * 这个算法简单，而且效率非常 高，
     * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用，尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
     */
    function get_rand($proArr) { 
     $result = ''; 
     //概率数组的总概率精度 
     $proSum = array_sum($proArr); 
     //概率数组循环 
     foreach ($proArr as $key => $proCur) { 
      $randNum = mt_rand(1, $proSum); 
      if ($randNum <= $proCur) { 
       $result = $key; 
       break; 
      } else { 
       $proSum -= $proCur; 
      }   
     } 
     unset ($proArr); 
     return $result; 
    } 
    /*
     * 奖项数组
     * 是一个二维数组，记录了所有本次抽奖的奖项信息，
     * 其中id表示中奖等级，prize表示奖品，v表示中奖概率。
     * 注意其中的v必须为整数，你可以将对应的 奖项的v设置成0，即意味着该奖项抽中的几率是0，
     * 数组中v的总和（基数），基数越大越能体现概率的准确性。
     * 本例中v的总和为100，那么平板电脑对应的 中奖概率就是1%，
     * 如果v的总和是10000，那中奖概率就是万分之一了。
     * 
     */
    $prize_arr = array( 
     '0' => array('id'=>1,'prize'=>'平板电脑','v'=>1), 
     '1' => array('id'=>2,'prize'=>'数码相机','v'=>5), 
     '2' => array('id'=>3,'prize'=>'音箱设备','v'=>10), 
     '3' => array('id'=>4,'prize'=>'4G优盘','v'=>12), 
     '4' => array('id'=>5,'prize'=>'10Q币','v'=>22), 
     '5' => array('id'=>6,'prize'=>'下次没准就能中哦','v'=>50), 
    ); 
    /*
     * 每次前端页面的请求，PHP循环奖项设置数组，
     * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
     * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中，
     * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中，
     * 最后输出json个数数据给前端页面。
     */
    foreach ($prize_arr as $key => $val) { 
     $arr[$val['id']] = $val['v']; 
    } 
    $rid = get_rand($arr); //根据概率获取奖项id 
    $res['yes'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 
    unset($prize_arr[$rid-1]); //将中奖项从数组中剔除，剩下未中奖项 
    shuffle($prize_arr); //打乱数组顺序 
    for($i=0;$i<count($prize_arr);$i++){ 
     $pr[] = $prize_arr[$i]['prize']; 
    } 
    $res['no'] = $pr; 
    print_r($res); 

下面再给大家分享一段实例代码基于Java实现中奖概率计算

做移动的项目，有个需求，做个摇奖的活动！其中中奖的计算比较恶心，用户要改动各个奖项的中奖概率，而且每天的奖项有个数限制。一二三四五六等奖，概率不通，怎么算一个用户参与了中没中将呢？苦思了一下，可以用Random类的 nextInt(int x)方法产生一个范围内的随机数，产生到那个区间就是几等奖了，中奖区间的产生是动态的。贴出源代码，仅供参考！

    package Mzone;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.Random;
    public class Mzone {
     /**
     * CopyRright(c)2009-04: 
     * Project: 
     * Module ID: 
     * Comments: 概率计算
     * JDK version used: <JDK1.4>
     * Author：ch
     * Create Date：2009-04-20
     * Modified By： 
     * Modified Date: 
     * Why & What is modified 
     * Version: 1.0
     */ 
     static Random r = new Random();
     public static void main(String[] args) {
      //各个奖项的中奖概率的分母
      Integer _5m = new Integer(5);
      Integer _500m = new Integer(30);
      Integer _ipod = new Integer(500);
      Integer _phone = new Integer(1000);
      Integer _notebook = new Integer(1500);
      Integer _jay = new Integer(50);
      ArrayList list = new ArrayList();
      if(_5m.intValue()!=0)
       list.add(_5m);
      if(_500m.intValue()!=0)
       list.add(_500m);
      if(_ipod.intValue()!=0)
       list.add(_ipod);
      if(_phone.intValue()!=0)
       list.add(_phone);
      if(_notebook.intValue()!=0)
       list.add(_notebook);
      if(_jay.intValue()!=0)
       list.add(_jay);
      //计算最小公倍数
      int common = getN(list);
      System.out.println("最小公倍数:"+common);
      int a = 0;int b = 0;int c = 0;int d = 0;int e = 0;int f = 0;int g = 0;
      int first = 0;int second = 0;int third = 0;int four = 0;int fifth = 0;int sixth = 0;
      if(_5m.intValue()!=0){
       first = common/_5m.intValue();
      }
      if(_500m.intValue()!=0){
       second = first + (common/_500m.intValue());
      }else second = first;
      if(_ipod.intValue()!=0){
       third = second + (common/_ipod.intValue());
      }else third = second;
      if(_phone.intValue()!=0){
       four = third + (common/_phone.intValue());
      }else four = third;
      if(_notebook.intValue()!=0){
       fifth = four + (common/_notebook.intValue());
      }else fifth = four;
      if(_jay.intValue()!=0){
       sixth = fifth + (common/_jay.intValue());
      }else sixth = fifth;
      int times = 30000;//循环次数
      for(int i = 0;i < times; i++){
       int ri = getRandom(common);//产生随机数
       if(ri >= 0 && ri < first){
        a++;
       }else if(ri >= first && ri < second){
        b++;
       }else if(ri >= second && ri < third){
        c++;
       }else if(ri >= third && ri < four){
        d++;
       }else if(ri >= four && ri < fifth){
        e++;
       }else if(ri >= fifth && ri < sixth){
        f++;
       }else{
        g++;
       }
      }
      System.out.println("5m值:" + a + " 500m值:" + b + " ipodMP3:" + c + " 手机:" + d + " 笔记本电脑:" + e + " 演唱会门票:" + f + " 谢谢参与:" + g);
     }
     /**
      * 求最大公约数
     */
     public static int gcd(int m, int n){
      while (true){
       if ((m = m % n) == 0)
       return n;
       if ((n = n % m) == 0)
       return m;
      }
     }
     /**
     * 求最小公倍数
     */
     public static int gys(int z, int y){
      int t = 0;
      int c = 0;
      c = gcd(z,y);
      t = z * y / c;
      return t;
     }
     /**
      * 求几个数的最小公倍数
     */
     public static int getN(ArrayList list){
      int t = 1;
      for(int i = 0;i<list.size();i++){
       Integer temp = (Integer)list.get(i);
       t = gys(t,temp.intValue());
      }
      return t; 
     }
     /**
      * 产生随机数
     */
     public static int getRandom(int y){
      int result = r.nextInt(y);
      return result;
     }
    }