错误和异常

至今为止还没有进一步的谈论过错误信息，不过在你已经试验过的那些例子中，可能已经遇到过一些。Python中(至少)有两种错误：语法错误和异常( syntax errors 和 exceptions )。

语法错误

语法错误，也被称作解析错误，也许是你学习 Python 过程中最常见抱怨:

>>> while True print 'Hello world'
  File "<stdin>", line 1, in ?
    while True print 'Hello world'
                   ^
SyntaxError: invalid syntax

语法分析器指出错误行，并且在检测到错误的位置前面显示一个小"箭头"。错误是由箭头前面 的标记引起的(或者至少是这么检测的)：这个例子中，关键字print被发现存在错误，因为它前面少了一个冒号( ':')。错误会输出文件名和行号，所以如果是从脚本输入的你就知道去哪里检查错误了。

异常

即使一条语句或表达式在语法上是正确的，当试图执行它时也可能会引发错误。运行期检测到的错误称为异常，并且程序不会无条件的崩溃：很快，你将学到如何在 Python程序中处理它们。然而，大多数异常都不会被程序处理，像这里展示的一样最终会产生一个错误信息:

>>> 10 * (1/0)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>> 4 + spam*3
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: name 'spam' is not defined
>>> '2' + 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects

错误信息的最后一行指出发生了什么错误。异常也有不同的类型，异常类型做为错误信息的一部分显示出来：示例中的异常分别为除错误(ZeroDivisionError)，命名错误(NameError)和类型错误(TypeError)。打印错误信息时，异常的类型作为异常的内置名显示。对于所有的内置异常都是如此，不过用户自定义异常就不一定了(尽管这是一个很有用的约定)。标准异常名是内置的标识(没有保留关键字)。

这一行后一部分是关于该异常类型的详细说明，这意味着它的内容依赖于异常类型。

错误信息的前半部分以堆栈的形式列出异常发生的位置。通常在堆栈中列出了源代码行，然而，来自标准输入的源码不会显示出来。

Built-inExceptions列出了内置异常和它们的含义。

异常处理

通过编程处理选择的异常是可行的。看一下下面的例子：它会一直要求用户输入，直到输入一个合法的整数为止，但允许用户中断这个程序(使用Control-C{.interpreted-text role="kbd"}或系统支持的任何方法)。注意：用户产生的中断会引发一个KeyboardInterrupt异常:

>>> while True:
...     try:
...         x = int(raw_input("Please enter a number: "))
...         break
...     except ValueError:
...         print "Oops!  That was no valid number.  Try again..."
...

try语句按如下方式工作：

• 首先，执行 try 子句(在 try 和 except 关键字之间的部分)。

• 如果没有异常发生，*except* 子句在 try 语句执行完毕后就被忽略了。

• 如果在 try 子句执行过程中发生了异常，那么该子句其余的部分就会被忽略。

  如果异常匹配于 except 关键字后面指定的异常类型，

  就执行对应的 except 子句。

  然后继续执行 try 语句之后的代码。

• 如果发生了一个异常，在 except 子句中没有与之匹配的分支，

  它就会传递到上一级 try 语句中。

  如果最终仍找不到对应的处理语句，它就成为一个 未处理异常，终止程序运行，显示提示信息。

一个try语句可能包含多个 except子句，分别指定处理不同的异常。至多只会有一个分支被执行。异常处理程序只会处理对应的try 子句中发生的异常，在同一个try语句中，其他子句中发生的异常则不作处理。一个 except子句可以在括号中列出多个异常的名字，例如:

... except (RuntimeError, TypeError, NameError):
...     pass

注意，此元组周围的括号是必需的，因为 except ValueError, e:是旧式的写法，在现代 Python 中通常写成 except ValueError, e:（如下所述）。为了保持向后兼容性，旧式语法仍然是支持的。这意味着except RuntimeError, TypeError 不等同于except (RuntimeError, TypeError): 而等同于except RuntimeError as TypeError: , 这应该不是你想要的。

最后一个 except子句可以省略异常名称，以作为通配符使用。你需要慎用此法，因为它会轻易隐藏一个实际的程序错误！可以使用这种方法打印一条错误信息，然后重新抛出异常(允许调用者处理这个异常):

import sys

try:
    f = open('myfile.txt')
    s = f.readline()
    i = int(s.strip())
except IOError as e:
    print "I/O error({0}): {1}".format(e.errno, e.strerror)
except ValueError:
    print "Could not convert data to an integer."
except:
    print "Unexpected error:", sys.exc_info()[0]
    raise

try...except语句可以带有一个 else子句 ，该子句只能出现在所有 except 子句之后。当try 语句没有抛出异常时，需要执行一些代码，可以使用这个子句。例如 :

for arg in sys.argv[1:]:
    try:
        f = open(arg, 'r')
    except IOError:
        print 'cannot open', arg
    else:
        print arg, 'has', len(f.readlines()), 'lines'
        f.close()

使用else子句比在try子句中附加代码要好，因为这样可以避免try...except意外的截获本来不属于它们保护的那些代码抛出的异常。

发生异常时，可能会有一个附属值，作为异常的 参数存在。这个参数是否存在、是什么类型，依赖于异常的类型。

在异常名(列表)之后，也可以为 except子句指定一个变量。这个变量绑定于一个异常实例，它存储在 instance.args的参数中。为了方便起见，异常实例定义了__str__()，这样就可以直接访问过打印参数而不必引用.args。这种做法不受鼓励。相反，更好的做法是给异常传递一个参数(如果要传递多个参数，可以传递一个元组)，把它绑定到message 属性。一旦异常发生，它会在抛出前绑定所有指定的属性:

>>> try:
...    raise Exception('spam', 'eggs')
... except Exception as inst:
...    print type(inst)     # the exception instance
...    print inst.args      # arguments stored in .args
...    print inst           # __str__ allows args to be printed directly
...    x, y = inst.args
...    print 'x =', x
...    print 'y =', y
...
<type 'exceptions.Exception'>
('spam', 'eggs')
('spam', 'eggs')
x = spam
y = eggs

对于那些未处理的异常，如果一个它们带有参数，那么就会被作为异常信息的最后部分("详情")打印出来。

异常处理器不仅仅处理那些在 try 子句中立刻发生的异常，也会处理那些 try子句中调用的函数内部发生的异常。例如:

>>> def this_fails():
...     x = 1/0
...
>>> try:
...     this_fails()
... except ZeroDivisionError as detail:
...     print 'Handling run-time error:', detail
...
Handling run-time error: int division or modulo by zero

抛出异常

raise语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。例如:

>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
NameError: HiThere

要抛出的异常由raise的唯一参数标识。它必需是一个异常实例或异常类(继承自Exception 的类)。

如果你需要明确一个异常是否抛出，但不想处理它，raise语句可以让你很简单的重新抛出该异常:

>>> try:
...     raise NameError('HiThere')
... except NameError:
...     print 'An exception flew by!'
...     raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in ?
NameError: HiThere

用户自定义异常

在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常(Python 类的内容请参见类)。异常类通常应该直接或间接的从Exception类派生，例如:

>>> class MyError(Exception):
...     def __init__(self, value):
...         self.value = value
...     def __str__(self):
...         return repr(self.value)
...
>>> try:
...     raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
...     print 'My exception occurred, value:', e.value
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'

在这个例子中，Exception 默认的__init__()被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args属性的方式。

异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:

class Error(Exception):
    """Base class for exceptions in this module."""
    pass

class InputError(Error):
    """Exception raised for errors in the input.

    Attributes:
        expr -- input expression in which the error occurred
        msg  -- explanation of the error
    """

    def __init__(self, expr, msg):
        self.expr = expr
        self.msg = msg

class TransitionError(Error):
    """Raised when an operation attempts a state transition that's not
    allowed.

    Attributes:
        prev -- state at beginning of transition
        next -- attempted new state
        msg  -- explanation of why the specific transition is not allowed
    """

    def __init__(self, prev, next, msg):
        self.prev = prev
        self.next = next
        self.msg = msg

与标准异常相似，大多数异常的命名都以 "Error" 结尾。

很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。关于类的进一步信息请参见类 一章。

定义清理行为

try语句还有另一个可选的子句，目的在于定义在任何情况下都一定要执行的功能。例如:

>>> try:
...     raise KeyboardInterrupt
... finally:
...     print 'Goodbye, world!'
...
Goodbye, world!
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 2, in ?
KeyboardInterrupt

不管有没有发生异常，*finally子句* 在程序离开try后都一定会被执行。当try语句中发生了未被except捕获的异常(或者它发生在except或else子句中)，在finally子句执行完后它会被重新抛出。try语句经由break，continue或return语句退出也一样会执行finally子句。以下是一个更复杂些的例子(在同 一个try语句中的except和finally子句的工作方式与 Python 2.5 一样):

>>> def divide(x, y):
...     try:
...         result = x / y
...     except ZeroDivisionError:
...         print "division by zero!"
...     else:
...         print "result is", result
...     finally:
...         print "executing finally clause"
...
>>> divide(2, 1)
result is 2
executing finally clause
>>> divide(2, 0)
division by zero!
executing finally clause
>>> divide("2", "1")
executing finally clause
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in ?
  File "<stdin>", line 3, in divide
TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str'

如你所见，finally子句在任何情况下都会执行。TypeError在两个字符串相除的时候抛出，未被 except 子句捕获，因此在finally子句执行完毕后重新抛出。

在真实场景的应用程序中，finally子句用于释放外部资源(文件或网络连接之类的)，无论它们的使用过程中是否出错。

预定义清理行为

有些对象定义了标准的清理行为，无论对象操作是否成功，不再需要该对象的时候就会起作用。以下示例尝试打开文件并把内容打印到屏幕上:

for line in open("myfile.txt"):
    print line

这段代码的问题在于在代码执行完后没有立即关闭打开的文件。这在简单的脚本里没什么，但是大型应用程序就会出问题。with语句使得文件之类的对象可以确保总能及时准确地进行清理:

with open("myfile.txt") as f:
    for line in f:
        print line

语句执行后，文件 f总会被关闭，即使是在处理文件中的数据时出错也一样。其它对象是否提供了预定义的清理行为要查看它们的文档。