输入一个整形数组,数组里有正数也有负数。数组中连续的一个或多个整数组成一个子数组,每个子数组都有一个和。 求所有子数组的和的最大值,要求时间复杂度为O(n)。
例如输入的数组为1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5
,和最大的子数组为3, 10, -4, 7, 2
,
因此输出为该子数组的和18。
求一个数组的最大子数组和,我想最直观最野蛮的办法便是,三个for循环三层遍历,求出数组中每一个子数组的和,最终求出这些子数组的最大的一个值。 令currSum[i, …, j]为数组A中第i个元素到第j个元素的和(其中0 <= i <= j < n),maxSum为最终求到的最大连续子数组的和。
且当全是负数的情况时,我们可以让程序返回0,也可以让程序返回最大的那个负数,这里,我们让程序返回最大的那个负数。
参考代码如下:
int MaxSubArray(int* A, int n)
{
int maxSum = a[0]; //全负情况,返回最大负数
int currSum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++)
{
for (int j = i; j < n; j++)
{
for (int k = i; k <= j; k++)
{
currSum += A[k];
}
if (currSum > maxSum)
maxSum = currSum;
currSum = 0; //这里要记得清零,否则的话sum最终存放的是所有子数组的和。
}
}
return maxSum;
}
此方法的时间复杂度为O(n^3)。
事实上,当我们令currSum为当前最大子数组的和,maxSum为最后要返回的最大子数组的和,当我们往后扫描时,
即
currSum = max(a[j], currSum + a[j])
maxSum = max(maxSum, currSum)
举个例子,当输入数组是1, -2, 3, 10, -4, 7, 2, -5
,那么,currSum和maxSum相应的变化为:
参考代码如下:
int MaxSubArray(int* a, int n)
{
int currSum = 0;
int maxSum = a[0]; //全负情况,返回最大数
for (int j = 0; j < n; j++)
{
currSum = (a[j] > currSum + a[j]) ? a[j] : currSum + a[j];
maxSum = (maxSum > currSum) ? maxSum : currSum;
}
return maxSum;
}
1 给定整型数组,其中每个元素表示木板的高度,木板的宽度都相同,求这些木板拼出的最大矩形的面积。并分析时间复杂度。
此题类似leetcode里面关于连通器的题,需要明确的是高度可能为0,长度最长的矩形并不一定是最大矩形,还需要考虑高度很高,但长度较短的矩形。如[5,4,3,2,4,5,0,7,8,4,6]中最大矩形的高度是[7,8,4,6]组成的矩形,面积为16。
2、环面上的最大子矩形
《算法竞赛入门经典》 P89 页。
3、最大子矩阵和
一个MN的矩阵,找到此矩阵的一个子矩阵,并且这个子矩阵的元素的和是最大的,输出这个最大的值。如果所有数都是负数,就输出0。 例如:35的矩阵:
1 2 0 3 4
2 3 4 5 1
1 1 5 3 0
和最大的子矩阵是:
4 5
5 3
最后输出和的最大值17。
4、允许交换两个数的位置 求最大子数组和。
来源:https://codility.com/cert/view/certDUMWPM-8RF86G8P9QQ6JC8X/details 。