今日（6月28日），真人电影《浪客剑心》官方推特发文，表示《浪客剑心》最终章的摄制工作现已完成，公开了电影监督大友启史与主演佐藤健的合影以及《浪客剑心》原作者和月伸宏赠送给佐藤健的色纸。

6月28日消息 中国家用电器协会今日发文《公平竞争是保证中国家电产业健康发展的基石》，文中对电商平台利用优势地位强迫二选一一事作出回应。中国家用电器协会表示，垄断最终会阻断创新，而没有了持续的创新，中国家电产业将会失去40多年几代人努力形成的核心竞争力。一旦失去制造业这个基石，无论今天看起来多么繁荣的电商平台都将是空中楼阁，而中国消费者也将无法享受到真正高品质的家电产品。中国家用电器协会强调，坚决反对电商平台利用优势地位强迫家电企业和各类商户“选边站”或“二选一”的做法。同时也希望市场监管部门坚决依法查处电子商务平台经营者限制平台内经营者参与其他第三方电子商务平台经营活动等行为。以下为《公平竞争是保证中国家电产业健康发展的基石》全文：2019年的“618大促”气氛有些不同以往，厂商和消费者最关注的话题似乎不只是“商品够不够丰富、质量是不是可靠、价格会不会诱人、销量能不能再创新高”……在这些与一个“购物节”直接相关的热点之外，关于电商平台利用优势地位强迫家电企业和各类商户“选边站”或“二选一”的事件，从私下议论变为公开声讨，格兰仕更是在官微上对天猫的搜索异常公开发表了声明，电商“选边站”或“二选一”也引起了监管部门的注意。2019年6月17日，市场监管总局、发展改革委、工业和信息化部、公安部、商务部、海关总署网信办和邮政局8部门联合印发了《2019网络市场监管专项行动（网剑行动）方案》，决定于6-11月联合开展2019网络市场监管专项行动（网剑行动）。这份方案中明确提到将“依法查处电子商务平台经营者限制平台内经营者参与其他第三方电子商务平台经营活动等行为”。对此中国家用电器协会作为家用电器制造企业的行业组织，表示衷心支持！实际上，近年来，根据会员的意见，协会多次组织企业在内部的理事会和常务理事会上讨论“渠道变革给产业带来的影响”等问题。经过多番的交流，家电企业基本形成了这样的共识：一方面我们必须积极拥抱电商平台，针对网络化、大数据与人工智能等科技潮流，合理配置资源，满足新型网络消费的需求。另一方面，在电商平台快速崛起的过程中，某些平台利用自身优势，对家电企业和各类商家提出不合理的要求，进而影响市场公平竞争的现象的确越来越严重，这一问题如果放任下去，最终会伤害中国家电制造产业，也必将损害消费者利益。基于以上共识，协会呼吁家电产业的上下游各方面，严格行业自律，遵守国家的法律法规，自觉维护来之不易的国内消费市场。众所周知，中国家电产业经过40多年的发展，已经成为中国市场化程度最高的产业之一。随着中国企业在品牌、技术、市场以及国际化等各方面的积累，中国家电产业已经初步具备国际竞争力，正处在“由大到强”实质性跨越的关键时期。此时，公平竞争将是中国家电产业健康发展的必要条件。对于在最近10年强力崛起的电子商务平台，家电制造业一直以开放的态度面对，并且愿意全面合作，寻求共同的创新和发展。但是，对于某些平台滥用垄断优势的行为，家电制造产业不能妥协，必须鲜明反对。因为，我们知道，垄断最终会阻断创新，而没有了持续的创新，中国家电产业将会失去40多年几代人努力形成的核心竞争力。一旦失去制造业这个基石，无论今天看起来多么繁荣的电商平台都将是空中楼阁，而中国消费者也将无法享受到真正高品质的家电产品。我们呼吁电商平台、广大流通企业、制造企业坚决贯彻执行《电子商务法》、《反不正当竞争法》、《反垄断法》的规定，坚决反对电商平台利用优势地位强迫家电企业和各类商户“选边站”或“二选一”的做法。同时也希望市场监管部门坚决依法查处电子商务平台经营者限制平台内经营者参与其他第三方电子商务平台经营活动等行为。

6月27日，海淀法院对奇虎公司、百度公司，以及动景公司和神马公司因搜狗输入法通过搜索候选词为搜狗搜索导流量分别起诉搜狗公司等不正当竞争纠纷三案集中宣判。

路透社报道称，为西方情报机构工作的黑客，曾在 2018 年底侵入了俄罗斯互联网巨头 Yandex 的网络，并部署了一款罕见的恶意软件，企图对用户账户展开监视。其援引四位知情人士的话称，这款恶意软件名叫 Regin，被美国、英国、澳大利亚、新西兰和加拿大的“五眼”情报联盟所分享。对于此事，上述国家的情报机构均未予置评。

新浪科技讯6月28日下午消息，MWC 2019上海展期间，中兴通讯执行董事、总裁徐子阳发表演讲表示，面对5G建网大势，要看破大势，不破不立。为此中兴将用“加减乘除”建立理想5G网络。“每当遇到历史关头的时候，我们经常问自己，需要做改变吗？现在就是改变的时候了，要看破大势，不破不立”，对于5G大势的来临，徐子阳表示，中兴做好了充分的心理准备，迎接网络在三大方面的改变。第一是网络架构。他认为，未来的世界是一个不确定的世界，有大量的需求会蜂拥而出，需要赶上IT的速度，就必须用IT的手段，IT的技术重构网络，用微服务的功能，用编排，用孵化架构重构网络。第二，传统运营模式随着网络设备的不断叠加，复杂度越来越高，人力成本越来越贵。在现在复杂网络面前，需要让运维变得更加简单，更加高效。第三，管道经营模式面临着巨大的挑战，未来在哪里？他认为，现在是时候做决策了，做决策一定要符合商业逻辑，尊重规律。“也就是中国那句老话‘天时地利人和’”。为此，徐子阳表示，中兴通讯给出了自己的解决方案。应对确定性用大道至简的方法，让网络变的简单高效;应对不确定性则用快来解决。打造了快捷简单的网络之后，就可以达到自由开放。当客户需要什么样的业务时，就能以最快速度提供业务。其次，在大道至简思想解决问题后，第一个要做的就是破繁为简，核心是做减法，把复杂网络做简单;唯快不破的核心就是要在简单的网络上面增加核心功能，让它变得更强更快，同时用切片技术让网络的推进速度变得更快。最后，要打造出很多开放性的平台，与行业中客户做链接，就能够催生出各种各样的应用，把碎片化的行业价值以最低成本抽取出来。他呼吁，建设5G网络的制胜之道是全网协同，能力开放，安全可靠。有了安全的保障网络，5G很多应用场景才能得到实现。

据外媒CNET报道，2016年迈凯轮推出了首款儿童电动车，这是一款儿童版的P1。现在，其儿童电动车系列中包括第二款车型。迈凯轮周四公布了720S Ride-On。这款新的“汽车”旨在比之前的P1 Ride-On更好地再现迈凯轮体验。

6月28日上午消息，阿里巴巴宣布在医疗AI领域取得新进展：攻克了难度系数更高的心血管识别技术。“心血管疾病是世界上致死率最高的人类疾病”，阿里方面介绍，心脏冠脉几何特性复杂、血管特别细小，容易受到形态相似的静脉血管的干扰。如果出现血管阻塞，还有可能无法提取整根血管。但是，传统的心脏冠脉中心线提取方法大多存在人工交互多、耗时长等缺点。因此，阿里巴巴提出了判别式冠脉追踪模型。这一模型由三维卷积神经网络构成,充分利用三维空间特征，可从影像中迭代搜索完整血管，且正确区分冠脉与静脉。“在学习了数十万个训练样本后，阿里AI无需人工交互，仅用0.5秒就能提取单根冠脉血管，提取完整冠脉树用时不超过20秒，相比传统方法效率提升近百倍”，阿里AI相关负责人说道。

6月28日消息 据海淀法院网消息，6月27日，海淀法院对奇虎公司、百度公司，以及动景公司和神马公司因搜狗输入法通过搜索候选词为搜狗搜索导流量分别起诉搜狗公司等不正当竞争纠纷三案集中宣判，认定搜狗公司构成不正当竞争，应停止不正当竞争行为，分别为三案原告公开消除影响，向奇虎公司、百度公司各赔偿经济损失500万元等，向动景公司和神马公司共赔偿2000余万元。奇虎公司经营360手机浏览器和360搜索引擎，百度公司经营百度搜索引擎，动景公司经营UC浏览器，神马公司经营神马搜索引擎，360手机浏览器顶部栏默认提供360搜索引擎，UC浏览器顶部栏默认提供神马搜索引擎。搜狗公司经营搜狗输入法和搜狗搜索引擎。三原告发现，搜狗公司自2015年12月推出的安卓版搜狗手机输入法提供搜索候选词服务，搜索候选词排列在输入法界面的输入候选词上方，用户点击搜索候选词即直接跳转进入搜狗搜索结果页面，三原告主张搜狗公司构成不正当竞争，要求赔偿的经济损失各超过1亿元等。搜狗公司抗辩称，其搜索候选词仅出现在浏览器环境中，将输入法与搜索引擎的结合属于技术创新，且已尊重用户知情权、选择权。三案争议主要体现为两种情形：一是在浏览器环境下登录百度搜索引擎网站、360搜索引擎网站，用户在搜索框中搜索时，因使用搜狗输入法并点击了搜索候选词而直接进入搜狗搜索网站；二是用户在360手机浏览器和UC浏览器顶部栏中搜索时，因使用搜狗输入法并点击了搜索候选词而直接进入搜狗搜索网站。争议焦点主要集中在浏览器环境下的搜索用户流量归属、搜索候选词是否对用户造成服务来源的混淆以及技术创新、用户选择权等因素对诉争行为性质的影响等方面。海淀法院经审理认为，用户在前述情形下已经选定了搜索引擎，搜狗公司有意制造用户混淆，在输入法界面不添加与搜索经营者相关的明显标识的情况下，通过搜索候选词将用户引导至同样没有明显标识的搜狗搜索结果页面，劫持本属于三案原告的搜索用户流量，应认定为利用技术手段，通过影响用户选择的方式，妨碍了三案原告经营活动的正常运行，构成不正当竞争。因涉案行为自2015年持续至今，法院结合在案证据综合考虑原告产品的市场规模、搜狗公司主观恶意等相关因素对百度公司、奇虎公司起诉的两案适用法定赔偿上限。对动景公司和神马公司起诉的一案，则在对因使用搜狗输入法搜索候选词而从UC浏览器首页直接跳转进入搜狗搜索的搜索用户流量进行法庭勘验的基础上，适用裁量性赔偿计算搜狗公司非法获利并确定最终的判赔额度。三案是移动互联网时代劫持用户流量的典型案件；其中的动景公司和神马公司起诉搜狗公司一案，系海淀法院迄今为止作出的判赔额度最高的知识产权案件，体现了该院以提高知识产权侵权成本，加大知识产权司法保护的态度。此外，法院还指出，自由市场允许经营者在遵循自愿、平等、公平、诚信原则下竞争用户流量，也鼓励经营者开发不同产品和服务，但不能以技术创新为名，以增进消费者福利为名，不正当攫取其他经营者合法商业利益。唯有此，才能构建诚信有序、兼顾各方利益的互联网市场秩序。

高度自动化的社会，将人们重复性劳动程度降到了最低。人工成本高的地区，资本家期待机器人替代人类劳动力，并在长期服役的情况下，降低生产边际成本。而在人工成本低的地区，这种期待并不会带来社会层面的进步，反而会有更多人因被剥夺劳动权力而丧失生存条件。

在加州欲严控面部识别技术的同时，警用执法记录仪制造商 Axon 也不幸躺枪，致其不得不在周四的一份声明中重申 —— 自家的摄像头产品不带面部识别功能。Axon 表示，这项决定是在道德委员会认定面部识别技术不够精确后作出的。Axon 道德委员会成员、兼美国警察基金会主席的 Jim Bueermann 表示：“在面部识别无法帮助执法人员准确地识别个人之前，董事会是不同意加入这项功能的”。

新浪科技讯6月28日上午消息，2019年全球软件产业发展高峰论坛今日开幕，百度首席技术官王海峰发表演讲。王海峰指出，深度学习已经广泛应用，它的核心的东西是深度学习框架，可以说深度学习框架是智能时代的操作系统，它向下会对接芯片，芯片会针对深度学习框架里面的这些运算来进行优化，向上是支撑各种应用，核心的部分有训练框架，有了很多数据，跟应用相关的数据，然后进行训练，训练得到模型。然后预测框架会基于已经训练好的模型，针对应用与应用相结合，最后实现真正的应用。除了训练框架和预测框架以外，还有相应的各种辅助工具。他认为，深度学习一旦应用到某一个行业里面，包括旅游、物流、零售、汽车等，都会带来很大的商业价值的提升。此外，王海峰还介绍了百度的深度学习平台飞桨，英文名字叫Paddle。目前，飞浆官方支持超过70个主流的模型，包括视觉的自然语言处理的、推荐的、语言的等。(雪梅)以下为王海峰演讲全文：今天会议的主题是软件，我就跟大家分享一个人工智能时代非常重要的技术软件平台，深度学习平台。百度的深度学习平台的中文名是飞桨、英文名字叫Paddle。我们知道人类社会过去几百年已经经历了三次工业革命，第一次工业革命为人类带来了机械技术，第二次带来了电器技术，第三次带来了信息技术。每一次工业革命核心的驱动技术都有一个共同特点，就是它们是相对通用的，不仅仅是某一个行业，而是在各行各业都会起作用。就像我们熟悉的电在我们生活中已经无处不在。我们很幸运，我们处在一个时代，这个时代是正在经历人类的第四次工业革命，这次工业革命核心的驱动技术就是人工智能技术，人工智能已经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力量，人工智能正推动我们这个时代进入智能时代。人工智能经历过60多年的发展，应该说经历了三个很典型的阶段，从人工智能技术的角度，早期是靠人工的规则，后来有了机器学习，过去这些年推动人工智能在各行各业广泛应用的是深度学习，当然深度学习也是机器学习的一个分支。我刚才说起推动工业革命的技术往往是通用的，我们看几个例子，比如说人工智能里面一个很典型的任务做文字的识别。早期文字识别更多用规则，然后引入一些机器学习的技术，那时候一个文字识别过程很复杂，比如一个典型的OCR系统要分六步，从区域检测、行分割、字分割等等处理下来才能识别出来一些文字。用了深度学习技术以后，缩减为两步，一个检测一个识别，当然依托的是大数据的技术。深度学习技术在OCR进一步的演进变成了端到端的识别系统，实现了多任务联合训练，端到端的联合学习，包括特征的互用和互补。再看另一个在人工智能领域的技术，自然语言处理，经历了从人工规则到自动学习到深度学习过程，早期自然语言处理规则往往是靠专家，尤其是语言学专家结合各种领域知识来写的规则，这时候开发成本非常高。而且从一个领域迁移到另一个领域，或者从一个语言迁移到另一个语言都非常困难。后来有了机器学习自然语言处理以后，有大量的模型，我们为了使用这些模型要进行数据选择、训练、模型的选择还有特征工程等等，虽然自动化程度高了很多，但还很不标准化，同时过程也很复杂。用了深度学习以后进一步实现了更好的标准化和自动化。深度学习既然已经广泛应用，它的核心东西是什么？核心的东西是深度学习框架。我们可以说深度学习框架是智能时代的操作系统，它向下会对接芯片，芯片会针对深度学习框架里面的这些运算来进行优化，向上是支撑各种应用，核心的部分有训练框架，有了很多数据，跟应用相关的数据，然后进行训练，训练得到模型。然后预测框架会基于已经训练好的模型，针对应用与应用相结合，最后实现真正的应用。除了训练框架和预测框架以外，还有就是有相应的各种辅助工具。比如说怎么样让网络选择更自动化，比如说更低门槛的进入等等，有很多辅助工具。这就是百度的飞桨深度学习平台，大家看到这个平台最下面是核心框架，我刚才说的训练框架、预测框架等等都在里面，但是每一部分又有很多事情要做，比如说大规模分布式训练、工业级预处理，要做安全的加密等等，同时为每一个典型的领域又会提供很多的模型库，比如说自然语言处理，对计算机视觉、语音、推荐等等这些。工具组建，除了基本的学习框架以外，有深度学习的工具组建、有迁移学习的、有强化学习的，同时还有自动化的网络设计。从服务平台这一层，比如说EDL，你即使不懂深度学习技术也不懂写代码，利用这个平台可以零基础的定制和训练以及提供服务。现在飞桨已经官方支持超过70个主流的模型，包括视觉的自然语言处理的、推荐的、语言的等等。比如说像其中刚才提到的自然语言处理，就提供了一系列面向工业应用的中文的LP的工具集，包括基础网络层，也包括应用层，比如说中文的词法分析、情感分析、语义匹配、对话等等。这里我讲一个对于语义的解释，基于语义的解释可以完成很多分析理解处理的任务。大家可能听说过Google出了一个自动学习，我们从数据里面去自动训练自动学习，但同时，人类的智能大家都知道，很重要一点还是有知识的，所以我们做的知识增强的语义表示模型，大家可以看到，跟基础的系统相比，各方面的性能都会得到一个很大的提升，而且已经得到了广泛的应用。再举一个视频的例子，视频的工具集包括视频的自动分类、视频的语义项量、视频标签集等等，这些也会应用于很多任务，比如做信息流、包括搜索包括语义上的各种系统。右边是一个视频的例子，大家可以看到怎么样分析这个视频。为了用好深度学习，一方面算法要有先进的算法，另一方面算力的支撑也非常重要，所以我们有一系列分布式计算的技术里面，大家可以看到，从单机单卡到单机双卡到多机多卡，整个训练的技术也会有很大的提升。为了支撑，我们有一个大规模的参数服务器，这个也是在应用中很重要的一部分，它可以适应不同的场景，比如说有超大规模的数据、海量的特征以及适应数据自膨胀的特点，包括高频率的可以进行模型的迭代。为了做工业机数据的自处理，我们有一系列技术，右边有一些技术优势，比如说分布式文件系统，IO直尺，高性能、多生产者、多消费者的设计等等这些。还有很重要的一点，我们为了让它更广泛的应用，往往在做一个应用的时候，不仅仅是其中一个模块做好就行了，更重要的还要有端到端的全流程部署方案。大家看到，我们要做好这个全流程的真正部署到一个应用里面去，需要有底层硬件的支持，不管CPU、GPU还是移动端的硬件，以及相应要有推理引擎，然后有各种不同的程序设计语言的支持，相应的工具以及提供软硬一体的方案等等一系列，形成全流程的部署方案。举个例子，比如说我们把这样一套设备端部署解决方案用来进行识别虫害，这样一个任务，我们涉及到底层的平台，涉及到工具站，涉及到模型怎么样训练、怎么样部署等等，当然这一系列是基于百度的平台支持。我们都知道现在深度学习的核心是神经网络，网络第一步要干什么？第一步要做网络结构的设计，网络结构设计早些年更多是靠人类专家来做这个设计，靠他的经验，经验更足，人可能把网络设计的更好，从而得到更好的结果。但是这个过程其实是专业度很高同时也不容易的一个过程，现在我们已经可以进行自动化的网络设计，这里就是一个自动化网络设计的例子，大家可以看到，左边是专家手工设计的网络，右边是机器自动设计的一个网络。我们基于这套自动设计网络AutoDL，也进行了开源，也在Paddle进行了AutoDL部分的开源，同时也进行了模型的开源，效果达到了比人工设计网络更好的效果，相当于它自动化程度更高，省时省力，同时效果也更好。前面我提起深度学习现在用的非常广，但并不是每一个人都很全面的掌握了深度学习技术，那么我们能提供一个更方便的工具平台，可以让基础不太多甚至零基础的人也能来用、来解决自己的问题，我们提供了这样一个定制化训练和服务平台，EasyDL，可以把各种数据送进来进行加工学习、部署，最后提供服务，既可以提供云端服务也能提供各种智能设备上的服务。这里我不再讲EasyDL背后的各种技术，但是给大家看一个曲线，我们看一下基于EasyDL进行模型训练的数量在持续的增长，现在已经有超过三万个第三方应用的模型，基于EasyDL实现，然后来解决自己的任务。这是另一个例子，农作物，在农耕地块的识别，这里涉及到在这个应用场景里面提取相应的数据，然后用卫星遥感数据进行模型训练，然后进行融合、部署，最后完成一个，比如说这个地块里面，作物长得怎么样，有没有灾害等等进行这种识别，自动的就可以进行农耕地的监测。刚才举的只是两个行业，我们看一下，实际上百度的飞桨这个深度学习平台，已经用在很多行业里面，用在很多行业里面，我们也相应的要看一看各个行业发展的趋势。当然这个报告是麦肯锡提供的报告，我们可以看到，深度学习一旦应用到某一个行业里面，可能带来的提升幅度，大家看到，旅游、物流、零售、汽车等等，各个行业都可以因这个深度学习的应用带来很大的商业价值的提升。时间也到了，我今天的报告就到这里，我希望我们的飞桨深度学习平台能推动人工智能发展，加快产业智能化。谢谢大家！

据外媒报道，研究人员宣称，具有迷幻效果的二甲基色胺(DMT)被发现天然存在于哺乳动物大脑中。这一研究结果来自密歇根大学医学院学，科学家发现大鼠脑中存在二甲基色胺。此前研究人员在一些植物中也发现了这种迷幻化合物。