在不同的场景中RPC有着不同的需求，因此开源的社区就诞生了各种RPC框架。本节我们将尝试Go内置RPC框架在一些比较特殊场景的用法。
Go语言的RPC库最简单的使用方式是通过Client.Call方法进行同步阻塞调用，该方法的实现如下：
func (client *Client) Call(
serviceMethod string, args interface{},
reply interface{},
) error {
call := <-client.Go(serviceMethod, args, reply, make(chan *Call, 1)).Done
return call.Error
}首先通过Client.Go方法进行一次异步调用，返回一个表示这次调用的Call结构体。然后等待Call结构体的Done管道返回调用结果。
我们也可以通过Client.Go方法异步调用前面的HelloService服务：
func doClientWork(client *rpc.Client) {
helloCall := client.Go("HelloService.Hello", "hello", new(string), nil)
// do some thing
helloCall = <-helloCall.Done
if err := helloCall.Error; err != nil {
log.Fatal(err)
}
args := helloCall.Args.(string)
reply := helloCall.Reply.(string)
fmt.Println(args, reply)
}在异步调用命令发出后，一般会执行其他的任务，因此异步调用的输入参数和返回值可以通过返回的Call变量进行获取。
执行异步调用的Client.Go方法实现如下：
func (client *Client) Go(
serviceMethod string, args interface{},
reply interface{},
done chan *Call,
) *Call {
call := new(Call)
call.ServiceMethod = serviceMethod
call.Args = args
call.Reply = reply
call.Done = make(chan *Call, 10) // buffered.
client.send(call)
return call
}首先是构造一个表示当前调用的call变量，然后通过client.send将call的完整参数发送到RPC框架。client.send方法调用是线程安全的，因此可以从多个Goroutine同时向同一个RPC链接发送调用指令。
当调用完成或者发生错误时，将调用call.done方法通知完成：
func (call *Call) done() {
select {
case call.Done <- call:
// ok
default:
// We don't want to block here. It is the caller's responsibility to make
// sure the channel has enough buffer space. See comment in Go().
}
}从Call.done方法的实现可以得知call.Done管道会将处理后的call返回。
在很多系统中都提供了Watch监视功能的接口，当系统满足某种条件时Watch方法返回监控的结果。在这里我们可以尝试通过RPC框架实现一个基本的Watch功能。如前文所描述，因为client.send是线程安全的，我们也可以通过在不同的Goroutine中同时并发阻塞调用RPC方法。通过在一个独立的Goroutine中调用Watch函数进行监控。
为了便于演示，我们计划通过RPC构造一个简单的内存KV数据库。首先定义服务如下：
type KVStoreService struct {
m map[string]string
filter map[string]func(key string)
mu sync.Mutex
}
func NewKVStoreService() *KVStoreService {
return &KVStoreService{
m: make(map[string]string),
filter: make(map[string]func(key string)),
}
}其中m成员是一个map类型，用于存储KV数据。filter成员对应每个Watch调用时定义的过滤器函数列表。而mu成员为互斥锁，用于在多个Goroutine访问或修改时对其它成员提供保护。
然后就是Get和Set方法：
func (p *KVStoreService) Get(key string, value *string) error {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
if v, ok := p.m[key]; ok {
*value = v
return nil
}
return fmt.Errorf("not found")
}
func (p *KVStoreService) Set(kv [2]string, reply *struct{}) error {
p.mu.Lock()
defer p.mu.Unlock()
key, value := kv[0], kv[1]
if oldValue := p.m[key]; oldValue != value {
for _, fn := range p.filter {
fn(key)
}
}
p.m[key] = value
return nil
}在Set方法中，输入参数是key和value组成的数组，用一个匿名的空结构体表示忽略了输出参数。当修改某个key对应的值时会调用每一个过滤器函数。
而过滤器列表在Watch方法中提供：
func (p *KVStoreService) Watch(timeoutSecond int, keyChanged *string) error {
id := fmt.Sprintf("watch-%s-%03d", time.Now(), rand.Int())
ch := make(chan string, 10) // buffered
p.mu.Lock()
p.filter[id] = func(key string) { ch <- key }
p.mu.Unlock()
select {
case <-time.After(time.Duration(timeoutSecond) * time.Second):
return fmt.Errorf("timeout")
case key := <-ch:
*keyChanged = key
return nil
}
return nil
}Watch方法的输入参数是超时的秒数。当有key变化时将key作为返回值返回。如果超过时间后依然没有key被修改，则返回超时的错误。Watch的实现中，用唯一的id表示每个Watch调用，然后根据id将自身对应的过滤器函数注册到p.filter列表。
KVStoreService服务的注册和启动过程我们不再赘述。下面我们看看如何从客户端使用Watch方法：
func doClientWork(client *rpc.Client) {
go func() {
var keyChanged string
err := client.Call("KVStoreService.Watch", 30, &keyChanged)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println("watch:", keyChanged)
} ()
err := client.Call(
"KVStoreService.Set", [2]string{"abc", "abc-value"},
new(struct{}),
)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
time.Sleep(time.Second*3)
}首先启动一个独立的Goroutine监控key的变化。同步的watch调用会阻塞，直到有key发生变化或者超时。然后在通过Set方法修改KV值时，服务器会将变化的key通过Watch方法返回。这样我们就可以实现对某些状态的监控。
通常的RPC是基于C/S结构，RPC的服务端对应网络的服务器，RPC的客户端也对应网络客户端。但是对于一些特殊场景，比如在公司内网提供一个RPC服务，但是在外网无法链接到内网的服务器。这种时候我们可以参考类似反向代理的技术，首先从内网主动链接到外网的TCP服务器，然后基于TCP链接向外网提供RPC服务。
以下是启动反向RPC服务的代码：
func main() {
rpc.Register(new(HelloService))
for {
conn, _ := net.Dial("tcp", "localhost:1234")
if conn == nil {
time.Sleep(time.Second)
continue
}
rpc.ServeConn(conn)
conn.Close()
}
}反向RPC的内网服务将不再主动提供TCP监听服务，而是首先主动链接到对方的TCP服务器。然后基于每个建立的TCP链接向对方提供RPC服务。
而RPC客户端则需要在一个公共的地址提供一个TCP服务，用于接受RPC服务器的链接请求：
func main() {
listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("ListenTCP error:", err)
}
clientChan := make(chan *rpc.Client)
go func() {
for {
conn, err := listener.Accept()
if err != nil {
log.Fatal("Accept error:", err)
}
clientChan <- rpc.NewClient(conn)
}
}()
doClientWork(clientChan)
}当每个链接建立后，基于网络链接构造RPC客户端对象并发送到clientChan管道。
客户端执行RPC调用的操作在doClientWork函数完成：
func doClientWork(clientChan <-chan *rpc.Client) {
client := <-clientChan
defer client.Close()
var reply string
err = client.Call("HelloService.Hello", "hello", &reply)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(reply)
}首先从管道去取一个RPC客户端对象，并且通过defer语句指定在函数退出前关闭客户端。然后是执行正常的RPC调用。
基于上下文我们可以针对不同客户端提供定制化的RPC服务。我们可以通过为每个链接提供独立的RPC服务来实现对上下文特性的支持。
首先改造HelloService，里面增加了对应链接的conn成员：
type HelloService struct {
conn net.Conn
}然后为每个链接启动独立的RPC服务：
func main() {
listener, err := net.Listen("tcp", ":1234")
if err != nil {
log.Fatal("ListenTCP error:", err)
}
for {
conn, err := listener.Accept()
if err != nil {
log.Fatal("Accept error:", err)
}
go func() {
defer conn.Close()
p := rpc.NewServer()
p.Register(&HelloService{conn: conn})
p.ServeConn(conn)
} ()
}
}Hello方法中就可以根据conn成员识别不同链接的RPC调用：
func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {
*reply = "hello:" + request + ", from" + p.conn.RemoteAddr().String()
return nil
}基于上下文信息，我们可以方便地为RPC服务增加简单的登陆状态的验证：
type HelloService struct {
conn net.Conn
isLogin bool
}
func (p *HelloService) Login(request string, reply *string) error {
if request != "user:password" {
return fmt.Errorf("auth failed")
}
log.Println("login ok")
p.isLogin = true
return nil
}
func (p *HelloService) Hello(request string, reply *string) error {
if !p.isLogin {
return fmt.Errorf("please login")
}
*reply = "hello:" + request + ", from" + p.conn.RemoteAddr().String()
return nil
}这样可以要求在客户端链接RPC服务时，首先要执行登陆操作，登陆成功后才能正常执行其他的服务。