Python并行编程

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如何在后台运行一个进程

如果需要处理比较巨大的任务,又不需要人为干预,将其作为后台进程执行是个非常常用的编程模型。此进程又可以和其他进程并发执行。通过Python的multiprocessing模块的后台进程选项,我们可以让进程在后台运行。

如何做

运行后台进程,可以参照以下代码: :

import multiprocessing
import time

def foo():
    name = multiprocessing.current_process().name
    print("Starting %s " % name)
    time.sleep(3)
    print("Exiting %s " % name)

if __name__ == '__main__':
    background_process = multiprocessing.Process(name='background_process', target=foo)
    background_process.daemon = True
    NO_background_process = multiprocessing.Process(name='NO_background_process', target=foo)
    NO_background_process.daemon = False
    background_process.start()
    NO_background_process.start()

运行上面的脚本,需要使用下面的命令: :

python background_process.py

最后的输出如下: :

$ python background_process.py
Starting NO_background_process
Exiting NO_background_process

讨论

为了在后台运行进程,我们设置 daemon 参数为 True :

background_process.daemon = True

在非后台运行的进程会看到一个输出,后台运行的没有输出,后台运行进程在主进程结束之后会自动结束。

了解更多

注意,后台进程不允许创建子进程。否则,当后台进程跟随父进程退出的时候,子进程会变成孤儿进程。另外,它们并不是Unix的守护进程或服务(daemons or services),所以当非后台进程退出,它们会被终结。