Python并行编程

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如何定义一个线程

使用线程最简单的一个方法是,用一个目标函数实例化一个Thread然后调用 start() 方法启动它。Python的threading模块提供了 Thread() 方法在不同的线程中运行函数或处理过程等。 :

class threading.Thread(group=None,
                       target=None,
                       name=None,
                       args=(),
                       kwargs={})       

上面的代码中:

  • group: 一般设置为 None ,这是为以后的一些特性预留的
  • target: 当线程启动的时候要执行的函数
  • name: 线程的名字,默认会分配一个唯一名字 Thread-N
  • args: 传递给 target 的参数,要使用tuple类型
  • kwargs: 同上,使用字典类型dict

创建线程的方法非常实用,通过`target`参数、`arg`和`kwarg`告诉线程应该做什么。下面这个例子传递一个数字给线程(这个数字正好等于线程号码),目标函数会打印出这个数字。

如何做

让我们看一下如何通过threading模块创建线程,只需要几行代码就可以了: :

import threading

def function(i):
    print ("function called by thread %i\n" % i)
    return

threads = []

for i in range(5):
    t = threading.Thread(target=function , args=(i, ))
    threads.append(t)
    t.start()
    t.join()

上面的代码运行结果如下:

image

注意,输出的顺序可能和上图不同。事实上,多个线程可能同时向 stdout 打印结果,所以输出顺序无法事先确定。

(译者注:这段代码怀疑存在错误,因为写了 t.join() ,这意味着,t线程结束之前并不会看到后续的线程,换句话说,主线程会调用t线程,然后等待t线程完成再执行for循环开启下一个t线程,事实上,这段代码是顺序运行的,实际运行顺序永远是01234顺序出现,不会出现图中结果)

讨论

导入内置threading模块,简单地使用python命令就可以了: :

import threading

在主程序中,我们使用目标函数 function 初始化了一个线程对象 Thread 。同时还传入了用于打印的一个参数: :

t = threading.Thread(target=function , args=(i, ))

线程被创建之后并不会马上运行,需要手动调用 start()join() 让调用它的线程一直等待直到执行结束(即阻塞调用它的主线程, t 线程执行结束,主线程才会继续执行): :

t.start()
t.join()