使用线程最简单的一个方法是,用一个目标函数实例化一个Thread然后调用
start()
方法启动它。Python的threading模块提供了 Thread()
方法在不同的线程中运行函数或处理过程等。 :
class threading.Thread(group=None,
target=None,
name=None,
args=(),
kwargs={})
上面的代码中:
group
: 一般设置为 None
,这是为以后的一些特性预留的target
: 当线程启动的时候要执行的函数name
: 线程的名字,默认会分配一个唯一名字 Thread-N
args
: 传递给 target
的参数,要使用tuple类型kwargs
: 同上,使用字典类型dict创建线程的方法非常实用,通过`target`参数、`arg`和`kwarg`告诉线程应该做什么。下面这个例子传递一个数字给线程(这个数字正好等于线程号码),目标函数会打印出这个数字。
让我们看一下如何通过threading模块创建线程,只需要几行代码就可以了: :
import threading
def function(i):
print ("function called by thread %i\n" % i)
return
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=function , args=(i, ))
threads.append(t)
t.start()
t.join()
上面的代码运行结果如下:
注意,输出的顺序可能和上图不同。事实上,多个线程可能同时向 stdout
打印结果,所以输出顺序无法事先确定。
(译者注:这段代码怀疑存在错误,因为写了 t.join()
,这意味着,t线程结束之前并不会看到后续的线程,换句话说,主线程会调用t线程,然后等待t线程完成再执行for循环开启下一个t线程,事实上,这段代码是顺序运行的,实际运行顺序永远是01234顺序出现,不会出现图中结果)
导入内置threading模块,简单地使用python命令就可以了: :
import threading
在主程序中,我们使用目标函数 function
初始化了一个线程对象 Thread
。同时还传入了用于打印的一个参数: :
t = threading.Thread(target=function , args=(i, ))
线程被创建之后并不会马上运行,需要手动调用 start()
, join()
让调用它的线程一直等待直到执行结束(即阻塞调用它的主线程, t
线程执行结束,主线程才会继续执行): :
t.start()
t.join()