你想同时迭代多个序列，每次分别从一个序列中取一个元素。
为了同时迭代多个序列，使用 zip() 函数。比如：
>>> xpts = [1, 5, 4, 2, 10, 7]
>>> ypts = [101, 78, 37, 15, 62, 99]
>>> for x, y in zip(xpts, ypts):
... print(x,y)
...
1 101
5 78
4 37
2 15
10 62
7 99
>>>zip(a, b) 会生成一个可返回元组 (x, y) 的迭代器，其中x来自a，y来自b。
一旦其中某个序列到底结尾，迭代宣告结束。
因此迭代长度跟参数中最短序列长度一致。
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = ['w', 'x', 'y', 'z']
>>> for i in zip(a,b):
... print(i)
...
(1, 'w')
(2, 'x')
(3, 'y')
>>>如果这个不是你想要的效果，那么还可以使用 itertools.zip_longest()
函数来代替。比如：
>>> from itertools import zip_longest
>>> for i in zip_longest(a,b):
... print(i)
...
(1, 'w')
(2, 'x')
(3, 'y')
(None, 'z')
>>> for i in zip_longest(a, b, fillvalue=0):
... print(i)
...
(1, 'w')
(2, 'x')
(3, 'y')
(0, 'z')
>>>当你想成对处理数据的时候 zip() 函数是很有用的。
比如，假设你头列表和一个值列表，就像下面这样：
headers = ['name', 'shares', 'price']
values = ['ACME', 100, 490.1]使用zip()可以让你将它们打包并生成一个字典：
s = dict(zip(headers,values))或者你也可以像下面这样产生输出：
for name, val in zip(headers, values):
print(name, '=', val)虽然不常见，但是 zip() 可以接受多于两个的序列的参数。
这时候所生成的结果元组中元素个数跟输入序列个数一样。比如;
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [10, 11, 12]
>>> c = ['x','y','z']
>>> for i in zip(a, b, c):
... print(i)
...
(1, 10, 'x')
(2, 11, 'y')
(3, 12, 'z')
>>>最后强调一点就是， zip() 会创建一个迭代器来作为结果返回。
如果你需要将结对的值存储在列表中，要使用 list() 函数。比如：
>>> zip(a, b)
<zip object at 0x1007001b8>
>>> list(zip(a, b))
[(1, 10), (2, 11), (3, 12)]
>>>