你想写个测试用例来准确的判断某个异常是否被抛出。
对于异常的测试可使用 assertRaises()
方法。
例如,如果你想测试某个函数抛出了 ValueError
异常,像下面这样写:
import unittest
# A simple function to illustrate
def parse_int(s):
return int(s)
class TestConversion(unittest.TestCase):
def test_bad_int(self):
self.assertRaises(ValueError, parse_int, 'N/A')
如果你想测试异常的具体值,需要用到另外一种方法:
import errno
class TestIO(unittest.TestCase):
def test_file_not_found(self):
try:
f = open('/file/not/found')
except IOError as e:
self.assertEqual(e.errno, errno.ENOENT)
else:
self.fail('IOError not raised')
assertRaises()
方法为测试异常存在性提供了一个简便方法。
一个常见的陷阱是手动去进行异常检测。比如:
class TestConversion(unittest.TestCase):
def test_bad_int(self):
try:
r = parse_int('N/A')
except ValueError as e:
self.assertEqual(type(e), ValueError)
这种方法的问题在于它很容易遗漏其他情况,比如没有任何异常抛出的时候。 那么你还得需要增加另外的检测过程,如下面这样:
class TestConversion(unittest.TestCase):
def test_bad_int(self):
try:
r = parse_int('N/A')
except ValueError as e:
self.assertEqual(type(e), ValueError)
else:
self.fail('ValueError not raised')
assertRaises()
方法会处理所有细节,因此你应该使用它。
assertRaises()
的一个缺点是它测不了异常具体的值是多少。
为了测试异常值,可以使用 assertRaisesRegex()
方法,
它可同时测试异常的存在以及通过正则式匹配异常的字符串表示。例如:
class TestConversion(unittest.TestCase):
def test_bad_int(self):
self.assertRaisesRegex(ValueError, 'invalid literal .*',
parse_int, 'N/A')
assertRaises()
和 assertRaisesRegex()
还有一个容易忽略的地方就是它们还能被当做上下文管理器使用:
class TestConversion(unittest.TestCase):
def test_bad_int(self):
with self.assertRaisesRegex(ValueError, 'invalid literal .*'):
r = parse_int('N/A')
但你的测试涉及到多个执行步骤的时候这种方法就很有用了。