你想要复制或移动文件和目录,但是又不想调用shell命令。
shutil
模块有很多便捷的函数可以复制文件和目录。使用起来非常简单,比如:
import shutil
# Copy src to dst. (cp src dst)
shutil.copy(src, dst)
# Copy files, but preserve metadata (cp -p src dst)
shutil.copy2(src, dst)
# Copy directory tree (cp -R src dst)
shutil.copytree(src, dst)
# Move src to dst (mv src dst)
shutil.move(src, dst)
这些函数的参数都是字符串形式的文件或目录名。 底层语义模拟了类似的Unix命令,如上面的注释部分。
默认情况下,对于符号链接而已这些命令处理的是它指向的东西。
例如,如果源文件是一个符号链接,那么目标文件将会是符号链接指向的文件。
如果你只想复制符号链接本身,那么需要指定关键字参数 follow_symlinks
,如下:
shutil.copy2(src, dst, follow_symlinks=False)
如果你想保留被复制目录中的符号链接,像这样做:
shutil.copytree(src, dst, symlinks=True)
copytree()
可以让你在复制过程中选择性的忽略某些文件或目录。
你可以提供一个忽略函数,接受一个目录名和文件名列表作为输入,返回一个忽略的名称列表。例如:
def ignore_pyc_files(dirname, filenames):
return [name in filenames if name.endswith('.pyc')]
shutil.copytree(src, dst, ignore=ignore_pyc_files)
由于忽略某种模式的文件名是很常见的,因此一个便捷的函数
ignore_patterns()
已经包含在里面了。例如:
shutil.copytree(src, dst, ignore=shutil.ignore_patterns('*~', '*.pyc'))
使用 shutil
复制文件和目录也忒简单了点吧。
不过,对于文件元数据信息,copy2()
这样的函数只能尽自己最大能力来保留它。
访问时间、创建时间和权限这些基本信息会被保留,
但是对于所有者、ACLs、资源fork和其他更深层次的文件元信息就说不准了,
这个还得依赖于底层操作系统类型和用户所拥有的访问权限。 你通常不会去使用
shutil.copytree()
函数来执行系统备份。 当处理文件名的时候,最好使用
os.path
中的函数来确保最大的可移植性(特别是同时要适用于Unix和Windows)。 例如:
>>> filename = '/Users/guido/programs/spam.py'
>>> import os.path
>>> os.path.basename(filename)
'spam.py'
>>> os.path.dirname(filename)
'/Users/guido/programs'
>>> os.path.split(filename)
('/Users/guido/programs', 'spam.py')
>>> os.path.join('/new/dir', os.path.basename(filename))
'/new/dir/spam.py'
>>> os.path.expanduser('~/guido/programs/spam.py')
'/Users/guido/programs/spam.py'
>>>
使用 copytree()
复制文件夹的一个棘手的问题是对于错误的处理。
例如,在复制过程中,函数可能会碰到损坏的符号链接,因为权限无法访问文件的问题等等。
为了解决这个问题,所有碰到的问题会被收集到一个列表中并打包为一个单独的异常,到了最后再抛出。
下面是一个例子:
try:
shutil.copytree(src, dst)
except shutil.Error as e:
for src, dst, msg in e.args[0]:
# src is source name
# dst is destination name
# msg is error message from exception
print(dst, src, msg)
如果你提供关键字参数 ignore_dangling_symlinks=True
, 这时候
copytree()
会忽略掉无效符号链接。
本节演示的这些函数都是最常见的。不过,shutil
还有更多的和复制数据相关的操作。 它的文档很值得一看,参考 Python
documentation