你希望在脚本和程序中将诊断信息写入日志文件。
打印日志最简单方式是使用 logging
模块。例如:
import logging
def main():
# Configure the logging system
logging.basicConfig(
filename='app.log',
level=logging.ERROR
)
# Variables (to make the calls that follow work)
hostname = 'www.python.org'
item = 'spam'
filename = 'data.csv'
mode = 'r'
# Example logging calls (insert into your program)
logging.critical('Host %s unknown', hostname)
logging.error("Couldn't find %r", item)
logging.warning('Feature is deprecated')
logging.info('Opening file %r, mode=%r', filename, mode)
logging.debug('Got here')
if __name__ == '__main__':
main()
上面五个日志调用(critical(), error(), warning(), info(),
debug())以降序方式表示不同的严重级别。 basicConfig()
的 level
参数是一个过滤器。 所有级别低于此级别的日志消息都会被忽略掉。
每个logging操作的参数是一个消息字符串,后面再跟一个或多个参数。
构造最终的日志消息的时候我们使用了%操作符来格式化消息字符串。
运行这个程序后,在文件 app.log
中的内容应该是下面这样:
CRITICAL:root:Host www.python.org unknown
ERROR:root:Could not find 'spam'
如果你想改变输出等级,你可以修改 basicConfig()
调用中的参数。例如:
logging.basicConfig(
filename='app.log',
level=logging.WARNING,
format='%(levelname)s:%(asctime)s:%(message)s')
最后输出变成如下:
CRITICAL:2012-11-20 12:27:13,595:Host www.python.org unknown
ERROR:2012-11-20 12:27:13,595:Could not find 'spam'
WARNING:2012-11-20 12:27:13,595:Feature is deprecated
上面的日志配置都是硬编码到程序中的。如果你想使用配置文件,
可以像下面这样修改 basicConfig()
调用:
import logging
import logging.config
def main():
# Configure the logging system
logging.config.fileConfig('logconfig.ini')
...
创建一个下面这样的文件,名字叫 logconfig.ini
:
[loggers]
keys=root
[handlers]
keys=defaultHandler
[formatters]
keys=defaultFormatter
[logger_root]
level=INFO
handlers=defaultHandler
qualname=root
[handler_defaultHandler]
class=FileHandler
formatter=defaultFormatter
args=('app.log', 'a')
[formatter_defaultFormatter]
format=%(levelname)s:%(name)s:%(message)s
如果你想修改配置,可以直接编辑文件logconfig.ini即可。
尽管对于 logging
模块而已有很多更高级的配置选项,
不过这里的方案对于简单的程序和脚本已经足够了。
只想在调用日志操作前先执行下basicConfig()函数方法,你的程序就能产生日志输出了。
如果你想要你的日志消息写到标准错误中,而不是日志文件中,调用
basicConfig()
时不传文件名参数即可。例如:
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
basicConfig()
在程序中只能被执行一次。如果你稍后想改变日志配置,
就需要先获取 root logger
,然后直接修改它。例如:
logging.getLogger().level = logging.DEBUG
需要强调的是本节只是演示了 logging
模块的一些基本用法。
它可以做更多更高级的定制。 关于日志定制化一个很好的资源是 Logging
Cookbook