你想排序类型相同的对象,但是他们不支持原生的比较操作。
内置的 sorted()
函数有一个关键字参数 key
,可以传入一个 callable
对象给它, 这个 callable
对象对每个传入的对象返回一个值,这个值会被
sorted
用来排序这些对象。 比如,如果你在应用程序里面有一个 User
实例序列,并且你希望通过他们的 user_id
属性进行排序, 你可以提供一个以
User
实例作为输入并输出对应 user_id
值的 callable
对象。比如:
class User:
def __init__(self, user_id):
self.user_id = user_id
def __repr__(self):
return 'User({})'.format(self.user_id)
def sort_notcompare():
users = [User(23), User(3), User(99)]
print(users)
print(sorted(users, key=lambda u: u.user_id))
另外一种方式是使用 operator.attrgetter()
来代替 lambda 函数:
>>> from operator import attrgetter
>>> sorted(users, key=attrgetter('user_id'))
[User(3), User(23), User(99)]
>>>
选择使用 lambda 函数或者是 attrgetter()
可能取决于个人喜好。 但是,
attrgetter()
函数通常会运行的快点,并且还能同时允许多个字段进行比较。
这个跟 operator.itemgetter()
函数作用于字典类型很类似(参考1.13小节)。 例如,如果 User
实例还有一个 first_name
和 last_name
属性,那么可以像下面这样排序:
by_name = sorted(users, key=attrgetter('last_name', 'first_name'))
同样需要注意的是,这一小节用到的技术同样适用于像 min()
和 max()
之类的函数。比如:
>>> min(users, key=attrgetter('user_id'))
User(3)
>>> max(users, key=attrgetter('user_id'))
User(99)
>>>