你想创建一个新的Python环境，用来安装模块和包。 不过，你不想安装一个新的Python克隆，也不想对系统Python环境产生影响。
你可以使用 pyvenv 命令创建一个新的"虚拟"环境。
这个命令被安装在Python解释器同一目录，或Windows上面的Scripts目录中。下面是一个例子：
bash % pyvenv Spam
bash %传给 pyvenv
命令的名字是将要被创建的目录名。当被创建后，Span目录像下面这样：
bash % cd Spam
bash % ls
bin include lib pyvenv.cfg
bash %在bin目录中，你会找到一个可以使用的Python解释器：
bash % Spam/bin/python3
Python 3.3.0 (default, Oct 6 2012, 15:45:22)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] on darwin
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>>> from pprint import pprint
>>> import sys
>>> pprint(sys.path)
['',
'/usr/local/lib/python33.zip',
'/usr/local/lib/python3.3',
'/usr/local/lib/python3.3/plat-darwin',
'/usr/local/lib/python3.3/lib-dynload',
'/Users/beazley/Spam/lib/python3.3/site-packages']
>>>这个解释器的特点就是他的site-packages目录被设置为新创建的环境。 如果你要安装第三方包，它们会被安装在那里，而不是通常系统的site-packages目录。
创建虚拟环境通常是为了安装和管理第三方包。
正如你在例子中看到的那样，sys.path 变量包含来自于系统Python的目录， 而
site-packages目录已经被重定位到一个新的目录。
有了一个新的虚拟环境，下一步就是安装一个包管理器，比如distribute或pip。 但安装这样的工具和包的时候，你需要确保你使用的是虚拟环境的解释器。 它会将包安装到新创建的site-packages目录中去。
尽管一个虚拟环境看上去是Python安装的一个复制， 不过它实际上只包含了少量几个文件和一些符号链接。 所有标准库函文件和可执行解释器都来自原来的Python安装。 因此，创建这样的环境是很容易的，并且几乎不会消耗机器资源。
默认情况下，虚拟环境是空的，不包含任何额外的第三方库。如果你想将一个已经安装的包作为虚拟环境的一部分， 可以使用"--system-site-packages"选项来创建虚拟环境，例如：
bash % pyvenv --system-site-packages Spam
bash %跟多关于 pyvenv 和虚拟环境的信息可以参考 PEP
405.