你已经获得了一个被编译函数的内存地址,想将它转换成一个Python可调用对象, 这样的话你就可以将它作为一个扩展函数使用了。
ctypes
模块可被用来创建包装任意内存地址的Python可调用对象。
下面的例子演示了怎样获取C函数的原始、底层地址,以及如何将其转换为一个可调用对象:
>>> import ctypes
>>> lib = ctypes.cdll.LoadLibrary(None)
>>> # Get the address of sin() from the C math library
>>> addr = ctypes.cast(lib.sin, ctypes.c_void_p).value
>>> addr
140735505915760
>>> # Turn the address into a callable function
>>> functype = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_double, ctypes.c_double)
>>> func = functype(addr)
>>> func
<CFunctionType object at 0x1006816d0>
>>> # Call the resulting function
>>> func(2)
0.9092974268256817
>>> func(0)
0.0
>>>
要构建一个可调用对象,你首先需要创建一个 CFUNCTYPE
实例。
CFUNCTYPE()
的第一个参数是返回类型。
接下来的参数是参数类型。一旦你定义了函数类型,你就能将它包装在一个整型内存地址上来创建一个可调用对象了。
生成的对象被当做普通的可通过 ctypes
访问的函数来使用。
本节看上去可能有点神秘,偏底层一点。 但是,但是它被广泛使用于各种高级代码生成技术比如即时编译,在LLVM函数库中可以看到。
例如,下面是一个使用 llvmpy
扩展的简单例子,用来构建一个小的聚集函数,获取它的函数指针,
并将其转换为一个Python可调用对象。
>>> from llvm.core import Module, Function, Type, Builder
>>> mod = Module.new('example')
>>> f = Function.new(mod,Type.function(Type.double(), \
[Type.double(), Type.double()], False), 'foo')
>>> block = f.append_basic_block('entry')
>>> builder = Builder.new(block)
>>> x2 = builder.fmul(f.args[0],f.args[0])
>>> y2 = builder.fmul(f.args[1],f.args[1])
>>> r = builder.fadd(x2,y2)
>>> builder.ret(r)
<llvm.core.Instruction object at 0x10078e990>
>>> from llvm.ee import ExecutionEngine
>>> engine = ExecutionEngine.new(mod)
>>> ptr = engine.get_pointer_to_function(f)
>>> ptr
4325863440
>>> foo = ctypes.CFUNCTYPE(ctypes.c_double, ctypes.c_double, ctypes.c_double)(ptr)
>>> # Call the resulting function
>>> foo(2,3)
13.0
>>> foo(4,5)
41.0
>>> foo(1,2)
5.0
>>>
并不是说在这个层面犯了任何错误就会导致Python解释器挂掉。 要记得的是你是在直接跟机器级别的内存地址和本地机器码打交道,而不是Python函数。